MineView – Digital Underground Mining

Scaling at RHI Breitenau, Foto (c) MUL

Gebirgsmechanische Zustandsbewertung von Grubenbauen wie Strecken und Bergfesten im untertägigen Bergbau erfolgt bislang meist manuell und visuell durch Fachpersonal. Diese Verfahren sind zeitaufwendig, fehleranfällig und mit Risiken verbunden. Gleichzeitig fehlen robuste, vernetzte Systeme, die eine durchgängige Echtzeitüberwachung, Bewertung und Reaktion auf instabile Bereiche ermöglichen. Die Integration digitaler Technologien wie Sensorik, KI, autonomer Robotik und drahtloser Kommunikation in die komplexe Umgebung eines Bergwerks ist bislang kaum gelungen.

Das Projekt MineView zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen und ein ganzheitliches, autonomes System zur gebirgsmechanischen Zustandsbewertung im Untertagebau zu entwickeln. Es kombiniert mehrdimensionale Datenerfassung (z. B. durch Roboter, Drohnen und im Gebirge verbaute Sensoren) und KI-gestützte Algorithmen zur Interpretation, Klassifikation und Frühwarnung

Laufzeit: 2025 – 2028

Projektpartner:

  • Montanuniversität Leoben, Austria
  • RHI Magnesita